一.单表查询

1、完整的语法顺序(

可以不写完整，其次顺序要对

)

(不分组,且当前表使用聚合函数: 当前表为一组，显示统计结果 )select distinct 【*，查询字段1，查询字段2，表达式, 聚合函数。。】 from 表名      ##############distinct 去重, 与查询字段一个级别    where 分组之前的过滤条件    group by 分组依据                           ##############可以分多次  例如 group by age,sex  每个年龄阶段的男女    having 分组之后的过滤条件    order by 排序字段                           ###############可以排多次 例如  order by a,b desc a默认从小到大,只指定了b desc 从大到小    limit start,n  或者 n; 　　　　　　　　　　　　###############开始条数,查询n条     或者    查询出来的数据显示n条

 

例子:select distinct age,id from user where age>18 group by id having age>24 order by age desc limit 3;   依次：1. where age>18  2. group by id  3.having age>24  4.查询(先去重后的age字段，id字段)  distinct age ,id             5. order by age desc  6.limit 3

 

2、执行顺序

def from(dir,file):    open('%s\%s' %(dir,file),'r')    return fdef where(f,pattern):    for line in f:        if pattern：            yield linedef group_by():    passdef having():    passdef distinct():    passdef order_by():    passdef limit():    passdef select():    res1=from()    #在硬盘中找到表    res2=where(res1,pattern)   #拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录，在内存中得到一张虚拟的表， 如果没有where，默认全True    res3=group_by(res2,)   #将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，默认整体作为一组    res4=having(res3)    #将分组的结果进行having过滤，如果没有having，默认全True    res5=distinct(res4)   #去重， 如果没有distinct，默认不去重    res6=order_by(res5)   #将结果按条件排序    limit(res6)     #限制结果的显示条数

 

3、按照优先级的级别写SQL语句

a、先确定是哪张表 from db39.empb、是否有过滤条件 where name like '%i%'。。。z、放功能 select

 

4、where过滤

where字句中可以使用：1. 比较运算符：> < >= <= <> !=  #不等于用 ！= 不用 <>   select id,name from db39.emp where id >= 3 and id <= 62. between 80 and 100   select *  from db39.emp where id between 3 and 6;  # >=3 and <=63. in(80,90,100) 值是80或90或100   select * from emp where salary in (20000,18000,17000); # select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;4. like 'egon%', pattern可以是%或_, %表示任意多字符, _表示一个字符   select name,salary from db39.emp where name like '%i%'  #要求：查询员工姓名中包含i字母的员工姓名与其薪资   select name,salary from db39.emp where name like '____';  #要求：查询员工姓名是由四个字符组成的的员工姓名与其薪资   select name,salary from db39.emp where char_length(name) = 4;   #结果与上一条一致5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not   select *  from db39.emp where id not between 3 and 6;   select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);   要求：查询岗位描述为空的员工名与岗位名   select name,post from db39.emp where post_comment is NULL;  #针对NULL必须用is，不能用=   select name,post from db39.emp where post_comment is not NULL;   #NULL指的是不占任何存储空间，在mysql中空字符串也是占存储空间的，即不为空（NULL）

 

5、group by分组

如果不设置成only_full_group_by模式，分完组后用*默认取出的是组内的第一个人的数据。但分完组后单独取组内的某个元素是没有意义的，所以，分组前，一般会对模式做如下处理    #设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据    mysql> set global sql_mode="strict_trans_tables,only_full_group_by";    #聚合函数 group function（一般与分组连用）    select post,max(salary) from emp group by post; #取不出组内的元素name, age..，只能取组名（分组依据）或用聚合函数    select post,min(salary) from emp group by post;    select post,avg(salary) from emp group by post;    select post,sum(salary) from emp group by post;    select post,count(id) from emp group by post;    #group_concat（分组之后用）：把想要用的信息取出；字符串拼接操作    select post,group_concat(name) from emp group by post;    select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;    select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;    select post,group_concat(salary) from emp group by post;    # 补充concat（不分组时用）：字符串拼接操作    select concat("NAME: ",name) as 姓名,concat("SAL: ",salary) as 薪资 from emp;    # 补充as语法：为字段或表取别名    select name as 姓名,salary as 薪资 from emp;  # as可省略    mysql> select emp.id,emp.name from emp as t1; # 报错 emp先变成了t1    mysql> select t1.id,t1.name from emp as t1;  # 同 mysql> select id,name from emp as t1;    # 查询四则运算    select name,salary*12 as annual_salary from emp;    #分组练习    select post,group_concat(name) from emp group by post;  #查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字    select post,count(id) from emp group by post; #查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数    select sex,count(id) from emp group by sex;  #查询公司内男员工和女员工的个数    select post,avg(salary) from emp group by post;  #查询岗位名以及各岗位的平均薪资    select sex,avg(salary) from emp group by sex;  #查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资    select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post; #统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

 

6、having过滤 (一定要用

组名(分组依据) 或 聚合函数）

having的语法格式与where一模一样，只不过having是在分组之后进行的进一步过滤    即where不能用聚合函数，而having是可以用聚合函数，这也是他们俩最大的区别    #统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门    select post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000;    #强调：having必须在group by后面使用 （不认默认分组）    select * from emp having avg(salary) > 10000; #报错

 

7、distinct去重 （在having之后执行，和post，name等属于同一执行级别）

select distinct post,avg(salary) from emp where age >= 30 group by post having avg(salary) > 10000;

 

8、order by 排序 （默认升序）

select * from emp order by salary asc; #默认升序排 　select * from emp order by salary desc; #降序排 　select * from emp order by age desc; #降序排 　select * from emp order by age desc,salary asc; #先按照age降序排（优先），（有相同的age 工资）再按照薪资升序排　 # 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序 　select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

 

9、limit 限制显示条数；分页

select * from emp limit 3; 　select * from emp order by salary desc limit 1;  #显示薪资最高人的信息 　select * from emp limit 0,5; #分页， 从0开始，取5条（1-5）　 select * from emp limit 5,5; #分页， 从5开始，取5条（6-10）

 

10、正则表达式

select * from emp where name regexp '^jin.*(n|g)$';  #调正则；正则表达式通用

 

二.多表查询(连表查询)

1、笛卡尔积（原理）

select * from emp,dep order by emp_id,dep_id理解: 　　就是把emp中的一条记录对应dep中的每条记录　　如果emp中只有一条记录比如a ,dep有3条记录比如1 2 3　　它们组成的表是一个拼在一起的表:结果: 　　emp_id  dep_id　　   a        1      a        2      a        3

 

 

2、内连接：把两张表有对应关系的记录连接成一张虚拟表

　select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;　#应用：    select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id and dep.name = "技术"; # 不推荐；不要用where做连表的活    select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where dep.name = "技术";   #逻辑与上一条一致

 

3、左连接：在内连接的基础上，保留左边没有对应关系的记录

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

4、右连接：在内连接的基础上，保留右边没有对应关系的记录

select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

5、全连接：在内连接的基础上，保留左、右边没有对应关系的记录

select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id union   #去重union与union all的区别：union会去掉相同的纪录 select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

 

6、多表连接可以是单表不断地与虚拟表连接

#查找各部门最高工资 select t1.* from emp as t1  inner join (select post,max(salary) as ms from emp group by post) as t2  #把虚拟表提成t2 on t1.post = t2.post where t1.salary = t2.ms ; select t1.* from emp as t1  inner join (select post,max(salary) as ms from emp group by post) as t2 on t1.salary = t2.ms ;

 

三.子查询（一个问题一个问题解决）

 

把一个查询语句用括号括起来，当做另外一条查询语句的条件去用，称为子查询 select name from emp where dep_id = (select id from dep where name="技术");  #子查询 select emp.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id where  dep.name="技术";  #链表 #查询平均年龄在25岁以上的部门名 select name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_id having avg(age) > 25);   #子查询 select dep.name from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id group by dep.name having avg(age) > 25;  #链表 #查看不足2人的部门名(子查询得到的是有人的部门id) select * from emp where exists (select id from dep where id > 3); #exists用法，当（）返回True时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询（empty set） #查询每个部门最新入职的那位员工 select t1.id,t1.name,t1.post,t1.hire_date,t2.post,t2.max_date from emp  as t1 inner join (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as t2 on t1.post = t2.post where t1.hire_date = t2.max_date;